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  • 尹首一: 深度學習與神經網絡處理器(Deep Learning and Neural Network Processor)
    發布日期:2017-11-20  字號:   【打印

    報告時間:2017年11月23日(星期四)10:00-11:00

    報告地點:校學術會議中心二樓小報告廳

      :尹首一 副教授

    工作單位:清華大學微電子所

    舉辦單位:電子科學與應用物理學院\微電子學院

    報告人簡介

    尹首一,博士,副教授澳超直播360,清華大學微電子所副所長。致力于可重構計算理論澳超直播360、人工智能芯片設計等領域的研究工作。在IEEE Trans.等本領域一流學術期刊和一流會議上發表論文50余篇,包括IEEE JSSC、IEEE TVLSI澳超直播360、IEEE TCAS、IEEE TCAD、IEEE/ACM DAC、ACM FPGA、IEEE/ACM ISCA等澳超直播360。獲授權國家發明專利54項。出版《可重構計算》專著1部。曾獲教育部技術發明一等獎澳超直播360、國家技術發明二等獎澳超直播360、江西省科技進步二等獎澳超直播360、中國發明專利金獎?,F任中國電子學會電子設計自動化專家委員會秘書長,國際設計自動化大會(IEEE/ACM DAC技術委員會委員澳超直播360、中國發展委員會主席,亞太信號與信息處理聯合會(APSIPA)技術委員會委員澳超直播360,亞太設計自動化會議(ASPDAC)技術委員會委員。

    報告簡介

    人工智能近年取得了突破性進展,正在深刻改變人類的生產和生活方式,現有的通用計算平臺(CPU澳超直播360、GPU和FPGA等)難以實現高能效的神經網絡計算,探索新型神經網絡計算芯片架構成為研究熱點和學科前沿澳超直播360,是世界各國爭相發展的戰略制高點澳超直播360。國際IT巨頭,如英特爾、谷歌、IBM,都在競相研發人工智能計算芯片澳超直播360。本報告綜述了深度學習、神經網絡及神經網絡處理器設計的挑戰,詳細介紹了清華大學微電子所設計的Thinker神經網絡計算芯片澳超直播360。該芯片采用可重構架構和電路技術,突破了神經網絡計算和訪存的瓶頸,高能效實現了混合神經網絡計算澳超直播360。

    (魯迎春/文)  
    編輯:徐小紅
    澳超直播360