報告時間：2017年11月23日（星期四）10:00-11:00

報告地點：校學術會議中心二樓小報告廳

報 告 人：尹首一 副教授

工作單位：清華大學微電子所

舉辦單位：電子科學與應用物理學院\微電子學院

報告人簡介：

尹首一，博士，副教授DOTA2竞猜平台，清華大學微電子所副所長。致力于可重構計算理論DOTA2竞猜平台、人工智能芯片設計等領域的研究工作。在IEEE Trans.等本領域一流學術期刊和一流會議上發表論文50余篇，包括IEEE JSSC、IEEE TVLSIDOTA2竞猜平台、IEEE TCAS、IEEE TCAD、IEEE/ACM DAC、ACM FPGA、IEEE/ACM ISCA等DOTA2竞猜平台。獲授權國家發明專利54項。出版《可重構計算》專著1部。曾獲教育部技術發明一等獎DOTA2竞猜平台、國家技術發明二等獎DOTA2竞猜平台、江西省科技進步二等獎DOTA2竞猜平台、中國發明專利金獎?，F任中國電子學會電子設計自動化專家委員會秘書長，國際設計自動化大會（IEEE/ACM DAC技術委員會委員DOTA2竞猜平台、中國發展委員會主席，亞太信號與信息處理聯合會（APSIPA）技術委員會委員DOTA2竞猜平台，亞太設計自動化會議（ASPDAC）技術委員會委員。

報告簡介：

人工智能近年取得了突破性進展，正在深刻改變人類的生產和生活方式，現有的通用計算平臺（CPUDOTA2竞猜平台、GPU和FPGA等）難以實現高能效的神經網絡計算，探索新型神經網絡計算芯片架構成為研究熱點和學科前沿DOTA2竞猜平台，是世界各國爭相發展的戰略制高點DOTA2竞猜平台。國際IT巨頭，如英特爾、谷歌、IBM，都在競相研發人工智能計算芯片DOTA2竞猜平台。本報告綜述了深度學習、神經網絡及神經網絡處理器設計的挑戰，詳細介紹了清華大學微電子所設計的Thinker神經網絡計算芯片DOTA2竞猜平台。該芯片采用可重構架構和電路技術，突破了神經網絡計算和訪存的瓶頸，高能效實現了混合神經網絡計算DOTA2竞猜平台。